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Foto: Nord Drivesystems

Hard- und Software

Condition Monitoring für Predictive-Maintenance-Konzepte

Mit diesem Sytem kann auf Basis der Daten durch Condition Monitoring ein Konzept für Predictive Maintenance aufgebaut werden.

Nord Drivesystems hat ein System entwickelt, das durch die regelmäßige oder permanente Erfassung von Antriebs- und Zustandsdaten mittels Condition Monitoring die Grundlage für ein Predictive-Maintenance-Konzept bietet. Basis hierfür bildet die schnelle, effiziente und umfassende Auswertung analoger sowie digitaler Daten (Messwerte, Signale und Betriebsparameter) durch die intelligente PLC in der Antriebselektronik.

Worauf zielt ein Predictive-Maintenance-Konzept ab?

Das Ziel von Predictive Maintenance ist, die Maschinen und Anlagen proaktiv zu warten und Veränderungen zu erkennen, Ausfallzeiten zu reduzieren und die Gesamtanlageneffektivität zu erhöhen. Eine zustandsorientierte Instandhaltung ersetzt dabei die traditionelle zeitbasierte Instandhaltung. Durch frühzeitiges Erkennen und Vermeiden von unzulässigen Betriebszuständen werden nicht geplante Stillstandzeiten oder Maschinenausfälle vermieden. Es ermöglicht planbare Maschinen- oder Anlagenstillstände auf Basis realer Antriebs- und Prozessdaten. Für den Betreiber von Anlagen und Maschinen mit Antriebssystemen von Nord Drivesystems ergibt sich dadurch eine Reduzierung von Service- und Materialkosten und eine erhöhte Anlagenverfügbarkeit. Weitere Vorteile sind die Erhöhung der Lebensdauer von Bauteilen und Maschinen sowie eine planbare und kostenoptimierte Instandsetzung.

Wie intelligente Algorithmen für Condition Monitoring von Nutzen sein können

Das Unternehmen verfolgt einen antriebsbasierten Ansatz, bei dem Informationen aus dem Condition Monitoring mittels intelligenter Algorithmen und virtueller Sensorik in Predictive Maintenance überführt werden. Dazu gehört zum Beispiel die sensorlose Ermittlung des optimalen Ölwechselzeitpunkts auf Basis der Öltemperatur. Genutzt wird dabei die Tatsache, dass die Ölalterung bei Getrieben insbesondere von der Öltemperatur abhängig ist. Diese Informationen in Kombination mit bekannten Getriebeparametern und spezifischen, betriebsbedingten Parametern ermöglichen eine genauere Angabe des Ölwechselzeitpunkts. Ein physischer Temperatursensor ist dafür nicht erforderlich. Die Vorverarbeitung der Antriebsdaten durch intelligente Algorithmen erfolgt in der integrierten PLC des NORD-Frequenzumrichters, der als Auswerteeinheit genutzt wird. Die ermittelten Daten können dem Kunden über alle gängigen Schnittstellen zur Verfügung gestellt werden.

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Die Basis für Condition Monitoring und Predictive Maintenance bildet die schnelle, effiziente und umfassende Auswertung analoger und digitaler Daten (Messwerte, Signale und Betriebsparameter) durch die intelligente PLC in der Antriebselektronik des Unternehmens.

Die passende PLC-Softwarearchitektur für jede Lösung

Die Ausstattung des Antriebes ist dabei optional erweiterbar und lässt sich jederzeit an die jeweilige Automatisierungsaufgabe anpassen. Der Kunde kann wählen, welche Aufgaben (Antriebsüberwachung, Antriebssteuerung, Prozesssteuerung) er direkt in den Antrieb verlagern möchte. Diese Skalierbarkeit gibt ihm die Möglichkeit, beispielsweise in einem kleineren Produktionsbereich erste Erfahrungen zu sammeln, bevor er seine komplette Anlage umstellt. Zur Verfügung stehen drei Ausbaustufen. In der kleinen Ausprägung übernimmt die Antriebs-PLC lediglich die Überwachung des Antriebs. Die Antriebsparameter werden in der PLC vorverarbeitet und an die übergeordnete Anlagensteuerung weitergeleitet, die dann die Antriebs- und Prozesssteuerung verantwortet. In der mittleren Ausprägung bindet die PLC zusätzlich die Antriebssteuerung ein und führt so auch antriebsnahe Funktionen aus. In der größten Ausbaustufe ersetzt die Umrichter-PLC die übergeordnete Anlagensteuerung komplett. Neben der Kommunikation an eine Steuerung kann auf Wunsch auch eine lokale Datenverwaltung ohne Internetanbindung die Daten übernehmen.

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Digitalisierung & Künstliche Intelligenz

Dieser Condition Monitoring Sensor kommt mit IO-Link

IO-Link inside: Der kompakte und IIoT-fähige BCM Condition Monitoring Sensor von Balluff erfasst Vibration, Temperatur, Luftfeuchtigkeit und Umgebungsdruck.

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Hard- und Software

Cisco bietet Predictive Services

Cisco erweitert das Serviceportfolio mit Predictive Services. Diese sagen dabei IT-Fehler vorher, vermeiden Risiken und helfen durch zusätzliches Know-how die digitale Transformation zu meistern.

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Sensorik & Messtechnik

Agil entwickelte Lösung für das Condition Monitoring

In der Condition-Monitoring-Lösung Optime vereint das Partnernetzwerk von Schaeffler führende Technologien und entscheidende Expertise.

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Wirtschaftsmeldungen

Ein neuer Geschäftsführer bei Carlo Gavazzi

Lutz Evert ist neuer Geschäftsführer der Carlo Gavazzi GmbH. Seinen Fokus will er insbesondere auf erneuerbare Energien und Condition Monitoring legen.

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