Der Beitritt von Contact Software zur E-Factory Alliance von Mitsubishi Electric schafft die Möglichkeit für neue Geschäftsmodelle mit Hilfe von Digital Twin und IoT.
Foto: Mitsubishi Electric Europe B.V. und Contact Software

Software

Neue Geschäftsmodelle mit Digital Twin und IoT

Die E-Factory Alliance von Mitsubishi Electric hat ein weiteres Mitglied, welches neue Lösungen für das Arbeiten mit Digital Twins und IoT bietet.

Contact Software erweitert das Lösungsportfolio von Mitsubishi Electric mit einem Tool, das bezüglich IoT und Digital Twins neue Möglichkeiten bietet. Denn, um die digitale Transformation zu koordinieren und zu steuern, ist eine effektive IoT-fähige Softwareplattform für produzierende Unternehmen unerlässlich. ‚Elements for IoT‘ von Contact Software, dem neuen Mitglied der E-Factory Alliance von Mitsubishi Electric, bietet das. Die Datentransparenz für einzelne Maschinen und Geräte über mehrere Standorte hinweg ermöglicht eine effiziente Planung, Verwaltung und vorausschauende Wartung.

IoT-Software schafft nicht nur neue Geschäftsmodelle

Die Digitalisierung der Fertigung mit Tools wie Contact Elements for IoT bietet einen verbesserten ROI für Automatisierungsinvestitionen, da die Produktionsbetriebszeit durch vorausschauende Wartung erhöht wird. Es schafft auch die Möglichkeit für neue Geschäftsmodelle, wie Service- und Serviceverträge auf Basis der vorausschauenden Instandhaltung, die von Live-Informationen und intelligenten Systemen gesteuert werden.

Mit Elements for IoT-Software kann der gesamte Lebenszyklus von Maschinen von einem einzigen Referenzpunkt aus verwaltet werden. Ausgehend von den CAD-Dateien der Geräte wird ein virtuelles Betriebsmodell erstellt und mit einer physischen Produktionsstätte verbunden.

Digital Twin für verbesserte Wartung und Services

Live-Daten von Werkzeugmaschinen, Robotern, SPSen und anderen Smart Devices werden verwendet, um einen digitalen Zwilling zu erzeugen. Der Zwilling wird dann zur bedarfsgerechten Wartung eingesetzt, er kann den Servicebedarf zuverlässig vorhersagen, die betriebliche Effizienz verbessern und Ausfallzeiten reduzieren. Die Parametrierung der Verbindungen zu den Maschinen erleichtert die Übertragung von nützlichen Live-Informationen ohne zusätzliche Programmierung und nutzt die verbesserte Datentransparenz voll aus.

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