Agata und Michał Barciś sowie Michał Jagielski gelang es, ihre Drohne zu einer Meisterin der Spracherkennung zu machen und damit den ersten Platz bei „The Drone Bot“ zu erlangen. Agata und Michał Barciś sind Doktorand*innen des Karl-Popper-Kollegs NAV (Networked Autonomous Aerial Vehicles) an der Universität Klagenfurt.
Die Aufgabe bei „The Drone Bot“: Spracherkennung in Echtzeit
Agata und Michał Barciś sowie ihr polnischer Forscherkollege vom RTB House in Poland, Michał Jagielski, haben am vergangenen Samstag, 7. August 2021, am Bewerb „Drone Bot Contest“ bei der Deep Drone Challenge in Ingolstadt/Deutschland teilgenommen. Die Aufgabe dabei: Bemannte Flugzeuge kommunizieren mit Fluglotsen. Doch wie können unbemannte Drohnen Sprachbefehle verarbeiten und umsetzen? Die Teams mussten mit Hilfe von Spracherkennungstechnologien einen City Airbus vom Ingolstädter Hauptbahnhof zum Münchner Flughafen steuern. Die Drohnen sollen per Spracherkennung in Echtzeit um Start- und Landeerlaubnis bitten sowie Änderungen während des Fluges und der Landung verstehen.
Das Ziel: Neue Ansätze in der Drohnen-Entwicklung
„Da Drohnen zunehmend in verschiedenen Bereichen eingesetzt werden, z.B. bei industriellen Inspektionen, Vermessungen, Notfalleinsätzen und Zustellungen, besteht ein wachsender Bedarf an der Entwicklung innovativer Softwarelösungen für die Automatisierung und Verbesserung solcher Einsätze. Die Deep Drone Challenge ist ein Drohnenwettbewerb, der die Entwicklung solcher Drohnenanwendungen beschleunigen und neue Ansätze ermöglichen soll“, so die Veranstalter von Brigkair und Airbus.
Zum Wettbewerb eingeladen waren Enthusiast*innen, Start-Ups und Studierende aus den Bereichen der Luftfahrt, der künstlichen Intelligenz sowie Robotik, die in interdisziplinären Teams verschiedene Aufgaben lösen sollten. Das Team von Agata und Michał Barciś sowie Michał Jagielski entschied sich für den Bewerb „The Drone Bot“.
Der Wettbewerb wird vom Start-Up-Inkubator Brigkair und Europas größtem Flugzeughersteller Airbus organisiert. Die drei Nachwuchswissenschaftler freuen sich über 25.000 EUR Preisgeld.